千鋒扣丁學堂大數據專業有前景嗎？學習大數據開發能做什么
2019-07-26 14:40:17
4404瀏覽
今天千鋒扣丁學堂大數據培訓老師給大家分享一篇關于大數據專業有前景嗎？學習大數據開發能做什么？首先從工作內容，大數據開發主要負責大數據的大數據挖掘，數據清洗的發展，數據建模工作，主要負責處理和大數據應用，結合大數據可視化分析工程師，挖掘出價值的數據，為企業提供業務發展支持。大數據數據開發工程師偏重建設和優化系統。
大數據開發其實分兩種：
第一類是編寫一些Hadoop、Spark的應用程序，第二類是對大數據處理系統本身進行開發。第二類工作的話通常才大公司里才有，一般他們都會搞自己的系統或者再對開源的做些二次開發。這種工作的話對理論和實踐要求的都更深一些，也更有技術含量。
目前，一個大數據工程師的月薪輕松過萬，一個有幾年工作經驗的工程師薪酬在40萬~160萬元之間不等，而更頂尖的大技術人才則是年薪輕松超百萬。
大數據開發學習有一定難度，零基礎入門首先要學習Java語言打基礎，一般而言，Java學習SE、EE，需要約3個月的時間；然后進入大數據技術體系的學習，主要學習Hadoop、Spark、Storm等。
大數據開發需要學習的內容包括三大部分，分別是：
大數據基礎知識、大數據平臺知識、大數據場景應用。
大數據基礎知識有三個主要部分：數學、統計學和計算機；
大數據平臺知識：是大數據開發的基礎，往往以搭建Hadoop、Spark平臺為主；
大數據場景是目前大數據的重要應用，這些場景包括很多領域，比如金融大數據、交通大數據、教育大數據、餐飲大數據等等，這些場景應用的背后也需要對行業知識有一定的了解。
大數據未來的發展空間很不錯，學習大數據是一個不錯的選擇。
大數據方面有很多的技術：
一是大數據平臺本身，一般是基于某些Hadoop產品如CDH的產品部署后提供服務。部署的產品里面有很多的組件，如HIVE、HBASE、SPARK、ZOOKEEPER等；
二是ETL，即數據抽取過程；大數據平臺中的原始數據一般是來源于公司內的其它業務系統，如銀行里面的信貸、核心等，這些業務系統的數據每天會從業務系統抽取到大數據平臺中，然后進行一系列的標準化、清理等操作，再然后經過一些建模生成一些模型給下游系統使用；
三是數據分析；在數據收集完成后基于這些數據要做一些什么樣的處理，典型的如報表應用，那每天可能就是寫SQL開發報表了；還有一些如風險監測等平臺，都要基于大數據平臺收集的數據來進行處理。
以上就是關于千鋒扣丁學堂大數據專業有前景嗎？學習大數據開發能做什么的全部內容，
想要了解更多關于大數據開發方面內容的小伙伴，請關注扣丁學堂大數據培訓官網、微信等平臺，扣丁學堂IT職業在線學習教育有專業的大數據講師為您指導，此外扣丁學堂老師精心推出的大數據視頻教程定能讓你快速掌握大數據從入門到精通開發實戰技能。扣丁學堂大數據學習群：209080834。
【關注微信公眾號獲取更多學習資料】 【掃碼進入Python全棧開發免費公開課】
查看更多關于“大數據培訓資訊”的相關文章>
標簽:
大數據培訓
大數據視頻教程
大數據分析培訓
大數據學習視頻
Hadoop生態圈
返回頂部